光大证券拥抱国产AI：DeepSeek大模型本地化部署及应用实践

光大证券近日在其公众号宣布，其AI中台已新增DeepSeek大模型的本地化部署及多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现了国产化适配。此举标志着光大证券在金融科技领域迈出了关键一步，也为国内证券行业探索大模型应用提供了宝贵经验。

自主可控，构建安全可靠的智能服务生态

光大证券此次部署的核心在于“自主可控+创新应用”。公司依托国产化算力基础设施，自主研发了知识库构建引擎和多模态数据处理框架，有效降低了大模型应用成本，并在保护金融数据隐私与安全的前提下，逐步构建“服务客户、赋能员工”的智能服务生态。这体现了光大证券对数据安全和自主创新的高度重视，也为其他金融机构提供了借鉴。

DeepSeek赋能：多场景应用提升效率

光大证券自主研发的“光小e”智能服务助手深度整合了DeepSeek大模型的能力，实现了在多个场景的应用，包括：

• 证券业务智能办理: 提升交易效率和客户服务质量。
• 内部知识智能检索: 方便员工快速查找所需信息，提高工作效率。
• 专业文本智能生成处理: 自动生成报告、分析等文档，减少人工负担。
• 代码编写测试智能辅助: 提高程序员的开发效率，降低错误率。
• 智能构建合规知识图谱: 辅助合规管理，降低风险。

此外，“阳光e数”智能数据服务中台也利用DeepSeek-R1的推理能力，简化了用户对数据的理解和使用。这表明光大证券正在积极探索大模型技术在提升内部运营效率和外部客户服务方面的潜力。

国产化之路：技术突破与产业合作

选择DeepSeek并基于华为NPU算力平台，体现了光大证券对国产技术的信任和支持。这种合作模式，不仅有利于推动国产AI技术的发展和成熟，也有助于提升金融行业的科技自主性，降低对国外技术的依赖。

未来展望：持续探索，深化应用

光大证券此次的尝试仅仅是开始。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，DeepSeek大模型在光大证券的应用将会更加深入和广泛，为公司带来更大的效益。同时，这一成功案例也为其他金融机构提供了参考，加速了金融行业拥抱AI的步伐。未来，我们可以期待更多金融机构加入到国产AI技术应用的浪潮中，共同推动我国金融科技的创新发展。